park

LockSupport 原理和使用 #

一: 基本介绍 #

  • LockSupport是一个线程阻塞工具类,所有的方法都是静态方法,可以让线程在任意位置阻塞,阻塞之后也有对应的唤醒方法。归根揭底,LockSupport调用的是Unsafe中的native代码

  • LockSupport类使用了一种名为Permit(许可)的概念来做到阻塞和唤醒线程的功能,每个线程都有一个许可(permit)。

  • permit只有两个值1和0,默认是0。

  • 可以把许可看成是一种(0,1)信号量(Semaphore),但与Semaphore不同的是,许可的累加上限是1。

  • permit默认是0,所以一开始调用park()方法,当前线程就会阻塞,直到别的线程将当前线程的permit设置为1时,park()方法会被唤醒,然后会将permit再次设置为0并返回。

面试题套路 #

为什么可以先唤醒线程后阻塞线程
-----因为unpark获取了一个凭证,之后再调用park方法,就可以名正言顺的凭证消费,故不会阻塞。
为什么唤醒两次后阻塞两次,但最终结果还会阻塞线程?
-----因为凭证的数量最多为1,连续调用两次unpark和调用一次unpark效果一样,只会增加一个凭证;而调用两次park却需要消费两个凭证,证不够,不能放行。

可以把permit理解为boolean只有两个状态位置  大多数基本都使用int来描述boolean
let permit = 0;
当 permit = 1是阻塞

//第一次 unpark
permit--
park
permit++
检测permit=0不会阻塞

unpark
unpark 第二次 permit由于只能是0和1 所以第二次没有效果
park permit 回到初始值
park permit达到了阻塞情况  阻塞

  • 3种让线程等待和唤醒的方法

  • 1:使用Object中的wait()方法让线程等待,使用Object中的notify()方法唤醒线程

  • 2:使用JUC包中Condition的await()方法让线程等待,使用signal()方法唤醒线程

  • 3:LockSupport类可以阻塞当前线程以及唤醒指定被阻塞的线程

二: LockSupport 主要api #

  • 假如没有的就到UNSAFE类中去找 LockSupport实际调用的就是UNSAFE
public static void park(Object blocker); // 暂停当前线程
public static void parkNanos(Object blocker, long nanos); // 暂停当前线程,不过有超时时间的限制
public static void parkUntil(Object blocker, long deadline); // 暂停当前线程,直到某个时间
public static void park(); // 无期限暂停当前线程 UNSAFE.park(false, 0L)调用的就是下面这个方法
public native void park(boolean isAbsolute, long time);//第一个参数是是否是绝对时间,第二个参数是等待时间值。如果isAbsolute是true则会实现ms定时。如果isAbsolute是false则会实现ns定时。
public static void parkNanos(long nanos); // 暂停当前线程,不过有超时时间的限制
public static void parkUntil(long deadline); // 暂停当前线程,直到某个时间
public static void unpark(Thread thread); // 恢复当前线程
public static Object getBlocker(Thread t); //返回提供给最近一次尚未解除阻塞的 park 方法调用的 blocker 对象,如果该调用不受阻塞,则返回 null。

public native void park(boolean isAbsolute, long time); #

第一个参数是是否是绝对时间,第二个参数是等待时间值。如果isAbsolute是true则会实现ms定时。如果isAbsolute是false则会实现ns定时

简单来说 UNSAFE.park(false, 0L) UNSAFE.park(true, 0L) 效果都是一致 反正就是线程超过时间限制阻塞的时间为0

继续 UNSAFE.park(false, 1L) 和 UNSAFE.park(true, 1L) 区别就来了 isAbsolute true就是绝对时间(不知道是翻译原因还是怎么的应该是低精度的ms定时方法) isAbsolute false 高精度计时ns定时方法

  • isAbsolute true 低精度
public static void parkUntil(long deadline) {
        UNSAFE.park(true, deadline);
 }
  • isAbsolute false 高精度
 public static void parkNanos(long nanos) {
        if (nanos > 0)
            UNSAFE.park(false, nanos);
 }
  • 阻塞线程 条件

  • 线程执行过程前后被锁机制给阻塞了 也就是达到了 锁的阻塞临界条件 可以参考我的 JOL工具ReentrantLock

  • 操作系统调度时间 触发了 这个你学了操作系统就知道了 (学习并发你如果学了操作系统会很容易明白线程的很多原理的)

  • 线程到期时间

  • 线程被中断 (包括异常,主动被动触发线程的终端临界机制等)

  • UNSAFE.park(true or false, 0) 直接被阻塞(理论上 因为假如permit处于初始状态的时候被调用了一次unpark那么permit处于高位1 park之后permit又回到了初始状态)

  • 啰嗦一句 UNSAFE.park 和 UNSAFE.unpark 都是直接基于线程的和锁无关 一个线程要想执行必须通过重重难关才能执行 很多机制都可以使他不能执行 只要阻塞线程的某一种机制被出发那么它就会被阻塞 有点类似于 true || false 或者 true|| true 或者 false|| true 的感觉 当然了可能又很多条件不止2个boolean

  • UNSAFE 是里面大部分是native修饰的方法 也就是全部是远程调用方法 这个类是一个c++的类来实现的

  • 解除阻塞线程 条件

  • 解除各种锁的屏障机制

  • 解除直接基于线程的屏障机制

  • 恢复线程执行 必须解除所以直接或者间接 阻塞机制 并且解除后线程还处于可以被调度执行的情况

三:例子 #

  • 1
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;

public class LockSupportDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(false);
        long timeout = 6;
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            System.out.println("start "+Thread.currentThread().getId());
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout-1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            LockSupport.park();
            System.out.println("park "+Thread.currentThread().getId());

        }, "t1");

        t1.start();

        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout+2);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        LockSupport.unpark(t1);
        System.out.println("unpark "+t1.getId());


    }
}
  • 2
public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread A = new Thread(() -> {
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                sum += i;
            }
            LockSupport.park();
            System.out.println(sum);
        });
        A.start();
        //睡眠一秒钟,保证线程A已经计算完成,阻塞在wait方法
        Thread.sleep(1000);
        LockSupport.unpark(A);
    }

四:park unpark 原理 #

每个线程都有自己的一个 Parker 对象,由三部分组成 _counter , _cond 和 _mutex . 打个比喻线程就像一个旅人,Parker 就像他随身携带的背包,条件变量就好比背包中的帐篷。 _counter 就好比背包中的备用干粮(0 为耗尽,1 为充足)调用 park 就是要看需不需要停下来歇息,如果备用干粮耗尽,那么钻进帐篷歇息. 如果备用干粮充足,那么不需停留,继续前进调用 unpark,就好比令干粮充足. 如果这时线程还在帐篷,就唤醒让他继续前进,如果这时线程还在运行,那么下次他调用 park 时, 仅是消耗掉备用干粮,不需停留继续前进,因为背包空间有限,多次调用 unpark 仅会补充一份备用干粮

  • 当前线程调用 Unsafe.park() 方法
  • 检查 _counter ,本情况为 0,这时,获得 _mutex 互斥锁
  • 线程进入 _cond 条件变量阻塞
  • 设置 _counter = 0

  • 当前线程调用 Unsafe.park() 方法
  • 检查 _counter ,本情况为 0,这时,获得 _mutex 互斥锁
  • 线程进入 _cond 条件变量阻塞
  • 设置 _counter = 0

  • 调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法,设置 _counter 为 1
  • 唤醒 _cond 条件变量中的 Thread_0
  • Thread_0 恢复运行
  • 设置 _counter 为 0

  • 调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法,设置 _counter 为 1
  • 当前线程调用 Unsafe.park() 方法检查
  • _counter ,本情况为 1,这时线程无需阻塞,继续运行
  • 设置 _counter 为 0

五:park/unpark 原理总结 #

park 操作 #

  • 1.获取当前线程关联的 Parker 对象。

  • 2.将计数器置为 0,同时检查计数器的原值是否为 1,如果是则放弃后续操作。

  • 3.在互斥量上加锁。

  • 4.在条件变量上阻塞,同时释放锁并等待被其他线程唤醒,当被唤醒后,将重新获取锁。

  • 5.当线程恢复至运行状态后,将计数器的值再次置为 0。

  • 释放锁。

unpark 操作: #

  • 6.获取目标线程关联的 Parker 对象(注意目标线程不是当前线程)。

  • 7.在互斥量上加锁。

  • 8.将计数器置为 1。

  • 9.唤醒在条件变量上等待着的线程。

  • 10.释放锁。

六:hotspot对应的类 #

class Parker : public os::PlatformParker {
private:
  volatile int _counter ;   //计数
  Parker * FreeNext ;      //指向下一个Parker
  JavaThread * AssociatedWith ; // 指向parker所属的线程。
 
public:
  Parker() : PlatformParker() {
    _counter       = 0 ;    //初始化为0
    FreeNext       = NULL ;
    AssociatedWith = NULL ;
  }
protected:
  ~Parker() { ShouldNotReachHere(); }
public:
  // For simplicity of interface with Java, all forms of park (indefinite,
  // relative, and absolute) are multiplexed into one call.
  void park(bool isAbsolute, jlong time);
  void unpark();
 
  // Lifecycle operators
  static Parker * Allocate (JavaThread * t) ;
  static void Release (Parker * e) ;
private:
  static Parker * volatile FreeList ;
  static volatile int ListLock ;
 
};
  • Unsafe调用的park最终会调用Parker类的park函数,Parker继承了PlatformParker
class PlatformParker : public CHeapObj<mtInternal> {
  protected:
    enum {
        REL_INDEX = 0,
        ABS_INDEX = 1
    };
    int _cur_index;  // 条件变量数组下标,which cond is in use: -1, 0, 1
    pthread_mutex_t _mutex [1] ;  //pthread互斥锁
    pthread_cond_t  _cond  [2] ; // pthread条件变量数组,一个用于相对时间,一个用于绝对时间。
 
  public:       // TODO-FIXME: make dtor private
    ~PlatformParker() { guarantee (0, "invariant") ; }
 
  public:
    PlatformParker() {
      int status;
      status = pthread_cond_init (&_cond[REL_INDEX], os::Linux::condAttr());
      assert_status(status == 0, status, "cond_init rel");
      status = pthread_cond_init (&_cond[ABS_INDEX], NULL);
      assert_status(status == 0, status, "cond_init abs");
      status = pthread_mutex_init (_mutex, NULL);
      assert_status(status == 0, status, "mutex_init");
      _cur_index = -1; // mark as unused
    }
};
  • PlatformParker主要看三个成员变量,_cur_index, _mutex, _cond。其中mutex和cond就是很熟悉的glibc nptl包中符合posix标准的线程同步工具,一个互斥锁一个条件变量。再看thread和Parker的关系,在hotspot的Thread类的NameThread内部类中有一个 Parker成员变量。说明parker是每线程变量,在创建线程的时候就会生成一个parker实例
 // JSR166 per-thread parker
private:
  Parker*    _parker;
  • 再看park的实现
void Parker::park(bool isAbsolute, jlong time) {
  
  //原子交换,如果_counter > 0,则将_counter置为0,直接返回,否则_counter为0
  if (Atomic::xchg(0, &_counter) > 0) return;
  //获取当前线程
  Thread* thread = Thread::current();
  assert(thread->is_Java_thread(), "Must be JavaThread");
  //下转型为java线程
  JavaThread *jt = (JavaThread *)thread;
 
 
  //如果当前线程设置了中断标志,调用park则直接返回,所以如果在park之前调用了
  //interrupt就会直接返回
  if (Thread::is_interrupted(thread, false)) {
    return;
  }
 
  // 高精度绝对时间变量
  timespec absTime;
  //如果time小于0,或者isAbsolute是true并且time等于0则直接返回
  if (time < 0 || (isAbsolute && time == 0) ) { // don't wait at all
    return;
  }
  //如果time大于0,则根据是否是高精度定时计算定时时间
  if (time > 0) {
    unpackTime(&absTime, isAbsolute, time);
  }
 
 
  //进入安全点避免死锁
  ThreadBlockInVM tbivm(jt);
 
 
  //如果当前线程设置了中断标志,或者获取mutex互斥锁失败则直接返回
  //由于Parker是每个线程都有的,所以_counter cond mutex都是每个线程都有的,
  //不是所有线程共享的所以加锁失败只有两种情况,第一unpark已经加锁这时只需要返回即可,
  //第二调用调用pthread_mutex_trylock出错。对于第一种情况就类似是unpark先调用的情况,所以
  //直接返回。
  if (Thread::is_interrupted(thread, false) || pthread_mutex_trylock(_mutex) != 0) {
    return;
  }
 
  int status ;
  //如果_counter大于0,说明unpark已经调用完成了将_counter置为了1,
  //现在只需将_counter置0,解锁,返回
  if (_counter > 0)  { // no wait needed
    _counter = 0;
    status = pthread_mutex_unlock(_mutex);
    assert (status == 0, "invariant");
    OrderAccess::fence();
    return;
  }
 
 
  OSThreadWaitState osts(thread->osthread(), false /* not Object.wait() */);
  jt->set_suspend_equivalent();
  // cleared by handle_special_suspend_equivalent_condition() or java_suspend_self()
 
  assert(_cur_index == -1, "invariant");
  //如果time等于0,说明是相对时间也就是isAbsolute是fasle(否则前面就直接返回了),则直接挂起
  if (time == 0) {
    _cur_index = REL_INDEX; // arbitrary choice when not timed
    status = pthread_cond_wait (&_cond[_cur_index], _mutex) ;
  } else { //如果time非0
    //判断isAbsolute是false还是true,false的话使用_cond[0],否则用_cond[1]
    _cur_index = isAbsolute ? ABS_INDEX : REL_INDEX;
    //使用条件变量使得当前线程挂起。
    status = os::Linux::safe_cond_timedwait (&_cond[_cur_index], _mutex, &absTime) ;
    //如果挂起失败则销毁当前的条件变量重新初始化。
    if (status != 0 && WorkAroundNPTLTimedWaitHang) {
      pthread_cond_destroy (&_cond[_cur_index]) ;
      pthread_cond_init    (&_cond[_cur_index], isAbsolute ? NULL : os::Linux::condAttr());
    }
  }
 
  //如果pthread_cond_wait成功则以下代码都是线程被唤醒后执行的。
  _cur_index = -1;
  assert_status(status == 0 || status == EINTR ||
                status == ETIME || status == ETIMEDOUT,
                status, "cond_timedwait");
 
#ifdef ASSERT
  pthread_sigmask(SIG_SETMASK, &oldsigs, NULL);
#endif
  //将_counter变量重新置为1
  _counter = 0 ;
  //解锁
  status = pthread_mutex_unlock(_mutex) ;
  assert_status(status == 0, status, "invariant") ;
  // 使用内存屏障使_counter对其它线程可见
  OrderAccess::fence();
 
  // 如果在park线程挂起的时候调用了stop或者suspend则还需要将线程挂起不能返回
  if (jt->handle_special_suspend_equivalent_condition()) {
    jt->java_suspend_self();
  }
}
  • 再看unpark函数
void Parker::unpark() {
  int s, status ;
  //加互斥锁
  status = pthread_mutex_lock(_mutex);
  assert (status == 0, "invariant") ;
  s = _counter;
  _counter = 1; //将_counter置1
  //如果_counter是0则说明调用了park或者没调用(初始为counter0)
  //这也说明park和unpark调用没有先后顺序。
  if (s < 1) {
    // 说明当前parker对应的线程挂起了,因为_cur_index初始是-1,并且等待条件变量的线程被唤醒
    //后也会将_cur_index重置-1
    if (_cur_index != -1) {
       //如果设置了WorkAroundNPTLTimedWaitHang先调用signal再调用unlock,否则相反
      //这两个先后顺序都可以,在hotspot在Linux下默认使用这种方式
      //即先调用signal再调用unlock
      if (WorkAroundNPTLTimedWaitHang) {
        status = pthread_cond_signal (&_cond[_cur_index]);
        assert (status == 0, "invariant");
        status = pthread_mutex_unlock(_mutex);
        assert (status == 0, "invariant");
      } else {
        status = pthread_mutex_unlock(_mutex);
        assert (status == 0, "invariant");
        status = pthread_cond_signal (&_cond[_cur_index]);
        assert (status == 0, "invariant");
      }
    } else { //如果_cur_index == -1说明线程没在等待条件变量,则直接解锁
      pthread_mutex_unlock(_mutex);
      assert (status == 0, "invariant") ;
    }
  } else {//如果_counter == 1,说明线程调用了一次或多次unpark但是没调用park,则直接解锁
    pthread_mutex_unlock(_mutex);
    assert (status == 0, "invariant") ;
  }
  • unpark主要是根据counter和cur_index判断当前线程是否挂在条件变量上,如果是则signal,否则就什么也不做。

  • 所以park和unpark和核心就是counter cur_index, mutex,cond,通过使用条件变量对counter进行操作,在调用park的时候如果counter是0则会去执行挂起的流程,否则返回,在挂起恢复后再将counter置为0。在unpark的时候如果counter是0则会执行唤醒的流程,否则不执行唤醒流程,并且不管什么情况始终将counter置为1。